農業(yè)作為人類設備賴以生存的經濟基礎，一直以來都是各國政府關注的重點。然而，傳統(tǒng)的農業(yè)生產方式已經無法滿足現(xiàn)代社會的需求，尤其是在人口不斷增長、耕地資源日益緊張的背景下，提高農業(yè)生產效率和質量顯得尤為重要。

其中健全完善可控的農業(yè)監(jiān)測管理系統(tǒng)是農業(yè)防災減災的重要支持，能夠實現(xiàn)少人化、自動化工作，為企業(yè)提供可靠的數據支持。我們可以實時監(jiān)測農田的溫度、濕度、光照、CO2濃度等環(huán)境參數，為農作物的生長提供最優(yōu)的環(huán)境條件。同時通過預警功能，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的農業(yè)災害，如病蟲害、干旱等，從而降低農業(yè)生產的風險。

通過對農田的全方位、多層次的監(jiān)測；利用大數據分析手段，我們可以了解現(xiàn)場的生產變化與趨勢，從而對農作物生長的精準調控，實現(xiàn)增產增收。此外，還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)遠程操作和智能管理，如遠程啟停水泵、開關卷簾燈，能夠降低勞動強度，提高生產效率。

數之能推出的農業(yè)在線監(jiān)測預警管理系統(tǒng)指在提高農業(yè)生產效率、降低農業(yè)風險、提高農產品質量等方面幫助?；跉夂驍祿⑥r作物數據、設備數據等，企業(yè)可以建立農業(yè)生產大數據模型，從而實現(xiàn)各種生產要素的優(yōu)化配置與靈活調取，有效減少事故頻率與經濟損失。

系統(tǒng)功能

1. 實時監(jiān)測：實時采集如溫濕度傳感器、光照傳感器、CO2傳感器、PLC等設備數據，實時監(jiān)測農田的環(huán)境變化與設備信息。

2. 數據分析：收集各種農業(yè)數據，包括氣象數據、土壤數據、作物生長數據等，通過數據分析，為農業(yè)生產提供科學依據。

3. 智能預警：通過對采集的數據進行智能分析，實時預警可能影響農作物生長的異常情況，如病蟲害、干旱、低溫等，為農業(yè)生產提供及時的應對措施。

4. 遠程控制：通過手機電腦等智能終端，實現(xiàn)對農田灌溉、施肥、噴藥等農業(yè)操作的遠程控制，降低勞動強度，提高生產效率。

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